簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Convolutional Neural Network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="張建國"


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    部分放電量測週期對地下電纜接頭瑕疵識別影響之研究
    • 電機工程系 /111/ 博士
    • 研究生: Bharath Kumar Boyanapalli 指導教授: 張建國
    • In this study, the effects of different partial discharges (PDs) measurement cycles on defect recog…
    • 點閱:218下載:4

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    基於卷積神經網路於交連聚乙烯電纜接頭 之狀態診斷及瑕疵識別研究
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 賴佳駿 指導教授: 郭政謙 張建國
    • 隨著台灣高科技產業逐年的發展,穩定的電力供給是維持廠區運行的一大要求,其中地下電纜在台灣電網的輸配電系統中扮演重要的角色,檢測高壓系統故障必然是重要的方向,能即早維護或更換,而局部放電(Partia…
    • 點閱:273下載:0
    • 全文公開日期 2026/01/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/01/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/01/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    應用局部放電脈衝序列分析與卷積神經網路於電纜接頭之絕緣狀態評估
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 張軒豪 指導教授: 張建國 吳瑞南
    • 電力電纜的廣泛應用對電力網路發展扮演關鍵的角色,電網的運行可靠度常因電纜接頭絕緣故障而顯著惡化,而局部放電技術已被國際認可為檢測設備絕緣狀態的重要指標之一,且有助於維護人員建立設備維護的優先次序及預…
    • 點閱:261下載:0
    • 全文公開日期 2027/01/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 2032/01/13 (校外網路)
    • 全文公開日期 2037/01/13 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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